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重新设想奖学金:大数据可以减少儿童旷课吗?

发布时间:2019-01-29 11:03:01来源:未知点击:

超过20亿人每天靠不到2美元(130英镑)生活教育是打破这种贫困循环的关键,但全世界有超过1.24亿儿童没有上学,因为他们的家庭无法负担学费,制服和书籍我们过去40年的经验,是父母 - 除了金钱 - 让孩子更长时间上学有两种方式可以考虑家庭教育的成本 - 经济承受能力和“态度负担能力”,这是多少一个家庭愿意牺牲,以确保他们的孩子接受良好的教育确定哪些家庭获得援助,何时和多少,直到现在,基于总需求的假设事实上,全球南方的奖学金传统上是一个全部 - 或者没有任何建议,意味着学生要么获得奖学金,要么支付所有费用,要么根本没有奖学金我们估计大约有一半的孩子从学校缺勤,这是辍学ri的第一个指标sk,是父母无法按时支付学费的结果但是如果我们能够使用大数据更好地了解父母的需求 - 谁需要帮助,何时以及多少 - 以减少我们对所有人的依赖的方式怎么办 - 没有任何模型和延伸可以帮助金钱获得更大的影响力模型在机遇国际,我们正在利用与被确定为贷款质量挣扎的家庭的关系 - 以及他们背后的数据 - 开始为那些不太有资格获得贷款支持但却有可能掉线风险的孩子提供服务失学学校费用贷款分摊了学年的费用,释放了父母可以投资于小企业的现金反过来,这增加了他们的长期现金流和未来几年支付学费的能力贷款的目的是防止教育成本在学年开始时超过收入,并确保父母的收入继续增长我们新的奖学金模式具有相同的目标,但我们需要知道父母需要什么来确保教育成本不要压倒收入,谁能比学校更好地帮助我们理解这一点我们正在与服务于低收入人群的客户学校合作,以获取大数据o n父母的支付历史,家庭需求和学生的学术历史我们还与学校管理者建立了长期的合作关系,他们经常了解每个家庭的情况至关重要的是,通过追溯我们的学费贷款数据回到非资格者,我们将能够确定社区中的需求口袋这为我们提供了一个数据库,可以创建一个强大的,有针对性的,针对特定情况的奖学金计划,可以识别学生和家庭的经济需求这比例如更传统的选择更有效征求一般人群申请的奖学金模式访问这些家庭数据需要尊重和敏感我们通过创建不允许任何一方查看完整数据集的代理指标来限制访问以防止学校经营者和其他人的滥用我们可以使用大数据,而不会让家庭面临失去隐私的风险,或诱使学校或银行利用新数据erengineer定价我们正在卢旺达试行83个奖学金,计划在该地区扩大到500多个奖学金我们组建奖学金,帮助父母支付两年的教育费用,这使他们能够增加收入,使他们能够100%支付他们在随后几年的成本或从当地银行获得学费贷款的资格这也确保了确定的开始和结束日期,以及预定义的财务承诺,使计划易于计划和资助项目的可持续性像所有可持续的金融计划,我们的教育贷款组合 - 学校和家长 - 产生收入这使我们的小额信贷银行能够加深其社会影响并继续放贷,或者在这种情况下,提供更多的奖学金因此,教育贷款计划越大,奖学金就越多小额信贷银行可以为其社区提供,创造一个可持续的社会影响循环,深入到底层金字塔我相信可持续的奖学金将最终取代全有或全无的奖学金模式 我们远非一个完美的模式,但我们确定一件事:我们接近一个利用我们的教育财务模型中的数据来解决每个奖学金产生更大影响的解决方案,